精準預測_The Signal and the Noise

精準預測：The Signal and the Noise_ Why So Many Predictions Fail-but Some Don't, 作者：Nate Silver，中譯書名只強調了書籍概念的一部份，但也不失想要表達的意涵。花了一段不短的通勤日子，讀完了此書。記錄一下粗略的感覺。

如何在雜訊中看出真實的訊號，一直以來都是各個領域所需要知道的，科學、企業、人際關係、國際情勢或小規模到購買物品，生活中的任何判斷。都是一樣的，Silver提出幾點方式，其中尤以：Bayesian reasoning 為主要描述，經過三個已知變項，一個未知變項來形成一組代數表達式。來後經由條件機率的不斷修正，會越來越趨向有預測力的結果。

而我認為更有趣的是，即使在任何領域裡面，也常常發生了一些過度的預測，不管是否有根據任何“證據“。例如overfitting, out of sample...，都很容易將以為是訊號的雜訊給討論進來，而給出了不正確的預測。預測跟經驗有一些關係，但若只依賴經驗，則容易陷入各式各樣的陷阱內。

『題外話』
前天跟朋友聊到，尊重專業以及個人的修養，我想這個跟”人“有關的議題，應該還是很難有共識或者有共同的進展，是否會持續地前進，還是也是呈現Ｍ型化的分隔，令人感覺非常有趣。

（圖）在雲層厚實的場景中，要截取出想要的標的物（飛機、鳥、星空等等），若沒有背景資料、訊息，僅憑目測，的確容易陷入環境的干擾、或自我意識上的盲點。