空間就是想像力_ Spaces of Adventure, 作者_ 畢恆達

空間就是影像，從影像中擷取訊號，空間會說話，是以我們的觀察與傾聽能力去解讀我們眼睛可以接受到的任何訊息。

仔細地去觀察你我周邊的生活環境，可以發現處處有玄機，其中包含了美與力的結合，可是通常也包含了不少的偏見存在。而視覺的設計，也常常被用來當作一種武器，政府的單一價值觀灌輸、商業行為的洗腦、顯示兩性不平等的邊界、帶有各式各樣的“故意”透露出的觀念。

而視覺應該也是一種橋梁，搭建起不同想法的意見、不同種族的溝通、不同性別的和諧以及不同視野下的平等。能否做到這樣，其實也有待每個人不斷地去努力與改變。

相同的書籍：空間就是性別，空間就是權力，還正在持續地閱讀中。

ＰＳ：例如目前台北市新建立的公車候車顯示，按下後車鈕後，站牌就會變成紅燈，但是這個只能顯示“有人”要上車，可是無法表示“上哪號車“，而且可能一次來兩三台車，但旅客其實只要上第一台車。另外車燈顯示紅色，但是太小，而且有些地方沒有考量否有遮蔽物會擋道，還有很多可以改進的地方。

精準預測_The Signal and the Noise

精準預測：The Signal and the Noise_ Why So Many Predictions Fail-but Some Don't, 作者：Nate Silver，中譯書名只強調了書籍概念的一部份，但也不失想要表達的意涵。花了一段不短的通勤日子，讀完了此書。記錄一下粗略的感覺。

如何在雜訊中看出真實的訊號，一直以來都是各個領域所需要知道的，科學、企業、人際關係、國際情勢或小規模到購買物品，生活中的任何判斷。都是一樣的，Silver提出幾點方式，其中尤以：Bayesian reasoning 為主要描述，經過三個已知變項，一個未知變項來形成一組代數表達式。來後經由條件機率的不斷修正，會越來越趨向有預測力的結果。

而我認為更有趣的是，即使在任何領域裡面，也常常發生了一些過度的預測，不管是否有根據任何“證據“。例如overfitting, out of sample...，都很容易將以為是訊號的雜訊給討論進來，而給出了不正確的預測。預測跟經驗有一些關係，但若只依賴經驗，則容易陷入各式各樣的陷阱內。

『題外話』
前天跟朋友聊到，尊重專業以及個人的修養，我想這個跟”人“有關的議題，應該還是很難有共識或者有共同的進展，是否會持續地前進，還是也是呈現Ｍ型化的分隔，令人感覺非常有趣。

（圖）在雲層厚實的場景中，要截取出想要的標的物（飛機、鳥、星空等等），若沒有背景資料、訊息，僅憑目測，的確容易陷入環境的干擾、或自我意識上的盲點。

好丘~丘的是自我型式上的滿足仰或內心裡的喜悅

今日參與一個研討會，休息時間到附近的商品買個涼爽飲品，剛好經過一個算是古蹟(?)的區域，而其中面向馬路的建築物外牆放置如下影像。

最近也因為一些事情煩心，再次的驗證每個人都是獨立的個體，但也易受團體牽引。而其中最接近藝術的就是" 溝通"了。

之前有回應一則文章，提到"信任"，不知道在沒有信任的前題下，再精湛的溝通是否也有幫助??

越發覺得團隊的組成以及發起凝聚人(被稱呼為領導者)與呼應理念的接受者(被稱呼為跟隨者)是極為重要的。

除了不斷的付出與學習外，我也持續地找尋與挖掘這樣的地方。

自家隔離的經驗～

上週末不小心得了Ａ型流感，再去醫院做檢驗後醫生建議了我居家隔離至少五天～於是我就開始了五天的隔離日子～




Ａ型流感，跟H1N1等等系列都有一些關係，都是透過一些接觸（包含飛沫等等）的傳染，我想這次是跟我回家鄉一趟，又跟家人到醫院等等整個旅程中的某一環節所得到。再加上最近身體有比較虛弱，因此更容易讓病毒在身上肆虐。

五天的隔離，倒是輕鬆了不少，每天就是服藥與睡覺。然後將正在閱讀的書籍拿起來不斷的閱讀，累了就睡，也是另類的休假了。



有天晚上去倒垃圾，看到屋檐內的燕子的窩，小燕子都長大了，父母也都擠不下要睡在外面的位置，想到一年復一年、一日過一日，突然有種時光飛逝，不少感慨油然而生。覺得現在醫學即使發達，但“平均上”健康越來越好，可是也不是每個人都有機會享受到這樣的結果。畢竟健康的因素非常的負責，不是單一、幾個因素就能決定的。



今天已完成第五天的治療，病毒應該是都解決差不多了，再來還是需要一段時間的觀察以及長期的保養身體囉～

參考文獻：
http://w1.nhps.tp.edu.tw/enews/9811/9811.files/Page1049.htm

熱情！理想！表面上很簡單，實際上不簡單

不能通過挫折考驗的熱情，沒有價值---

每個人都有想做的事情，都有自己的理想，但不是每個人都能通過挫折的考驗。

＿不設限自己，不侷限未來。ＣＹＱ

Prototype的想法 （系統分析、設計與整合）

玩了一些儀器的研究與開發，雖然都是沾醬油式來來去去。
不過一直對如何進行Prototype (原型機）有著莫名的熱情、毅力。

從過去的經驗與想法，整理了一些初步的想法，希望在不久的將來可以更完善這個想法。
受限於一些研發是屬於不便公開，但仍希望可以分享一些經驗，也是練習自己的敘述能力。

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小結論：
在參與一些的研發專案的感想是：沒有事前做好規劃。而最常見的理由則是：”我們不確定最後的產品是否可行”，但是卻花了不少時間在單一細節的研究。在科學研究上，尚且可以走一步、看一步、做一步（當然亦有非常具規劃模式的科學發展），但在時間即金錢的產業上，如何將時間與金錢花在正確的路上，這就是在風險管理的前提下所必須考量的方法之一。

下一次會將自己的內容精進且圖像化，需要理解與學習的事物還很多。

網路教材_電腦虛擬儀器圖形編成-LabVIEW實驗教材

前言:
之前在網路上找到一份教材-"電腦虛擬儀器圖形編成-LabVIEW實驗教材"，是北京中科泛華測控技術有限公司在網路上提供的(這點可能要確認是否有誤用!?)。這個教材著重在儀器測量以及分析的部份，雖然篇幅不多，但也提供了一些資訊，對於初學者或者對儀控不熟悉的人可以快速瀏覽得到概觀的了解。我紀錄並思考了我所需要的地方於內文中，以供自己以後找尋資料方便。

內容:
前兩章講一些LabVIEW的基本設計概念，還有資料擷取的概念以及程式的部份。

    P.29提到平均化可以減少雜訊誤差，提供了一個公式為: 

    不過採樣數到某個程度(估計是10K以上)平均後的效應應該就不大了。

第三章則提到了儀器控制，講了GPIB與VISA的設計概念，對於並不常接觸GPIB儀器的我來說，這倒是提供了濃縮版的資訊。畢竟RS232等與GPIB在底層VI控制儀器多少有點不一樣，雖然整體的概念是相似的(軟體設計)，但在理解硬體上還是需要學習基礎的知識(建議搜尋網路上的資料補強)。

    通常就我知道的GPIB或其他串列、並列埠的控制，常常都會需要設定一些不同的程式語句，標準語句如: 
ASRL[board][::INSTR] {SERIAL}//
GPIB[Board]::primary address [::secondary address][::INSTR]
    例如GPIB::2::0::INSTR表示與主位址=2的GPIB設備建立通訊。

   但是在NI裡的VISA (Virtual Instrument Software Architecture)裡可以統一此規格，變成使用相似於USB介面的COM N即可以進行控制(但仍然要遵循不同儀器所提供的Command )，可以減少儀器設定上的手續。

第四章則介紹了分析數據的部份，例如訊號的混頻與頻譜分析、數位濾波器、曲線擬合等等，很多都是以前在實驗時，還要將數據以筆記抄下，然後在到EXCEL處理的工作，現在都可以直接在軟體內使用。(講這個好像透露自己的年代!)

    Aliasing (混頻)，提到了Nyquist sampling theorem，若採樣頻率=100，則最高的信號頻率不得超過50 Hz，若超過則會偏差，而偏差的大小則根據:

    例如採樣頻率100 Hz, 輸入訊號頻率=90 Hz，則數位訊號頻率為:

    2*50-90=10 Hz, 所以10 Hz & 90 Hz是一樣的，以此類推40/60 Hz, 51/49 Hz都是無法分辨的訊號。
    而以上的窘境則可以加入數位濾波器，例如已知所使用的採樣頻率為100 Hz，則加入可以濾掉50 Hz以上的訊號，這樣若擷取訊號中有10 Hz的訊號，就可以確定真的為10 Hz的訊號而不是90 Hz的訊號了。

第五章則講了一些套裝軟體的介紹與概念，例如PID(沒用過，自己寫過簡易版的)、影像處理等等，因為研究領域的關係，一般測量的儀器用的並不多，通常都是以處理過的數據(例如光譜儀，氣相層析儀等等)，即使後來有使用到DAQ卡、自拼電路等等，其數據演算也都是自行撰寫符合可用的就好，所以這些功能也就不清楚到底好不好用了。

後記:
這篇延宕許久才做紀錄，實在是對自己不夠嚴格，其實內容記載的部份是便於以後的搜尋，但是延遲這麼久需要思考一下以後做筆記的模式，才不會落得事追人，而不是人追事!!~